深度学习是一种机器学习方法,它通过构建深层的神经网络来实现任务。这些神经网络模仿人脑处理信息的方式,从大量数据中自动提取和识别特征,从而实现高度准确的预测和分类。
深度学习的核心在于其多层网络结构,每一层都从前一层的数据中学到的信息进行进一步的抽象和特征提取。这种层次上的深入学习和特征提取使深度学习在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域取得了显著成果。