GPT有什么作用？什么是 GPT？

GPT，全称Generative Pre-trained Transformer，是一种基于深度学习的自然语言处理模型。

GPT模型通过大规模的预训练学习了丰富的语言模式和知识，能够生成连贯、自然的文本输出。这种能力使得GPT在多种自然语言处理任务中表现出色，如文本摘要、机器翻译、情感分析等。

GPT模型的核心是Transformer架构，它利用自注意力机制来捕捉输入序列中的长距离依赖关系，从而有效地处理复杂的语言结构。此外，GPT的训练过程包括无监督的预训练和有监督的微调两个阶段。在预训练阶段，模型通过大量的无标签文本数据学习语言的基本规律；而在微调阶段，模型则针对特定的任务进行优化，以提高在特定领域的表现。

GPT模型以其强大的语言生成能力和广泛的应用前景，成为了人工智能领域的一颗新星。随着技术的不断进步，预计GPT将在更多领域发挥重要作用，推动人工智能技术的发展和应用。