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盘古大模型(Pangu-α)是华为开发的一系列大规模自回归中又使训练语言模型,包括 NLP 大模型、CV 大模型、多模态大模型、科学计算大模型等。这些模型具有以下几个主要功能:
1. 自然语言处理(NLP):盘古大模型在 NLP 领域具有广泛的应用,如文本生成、文本分类、情感分析、命名实体识别、关键词提取等。
2. 计算机视觉(CV):盘古大模型在 CV 领域也有很好的表现,可以用于图像分类、目标检测、语义分割等任务。
3. 多模态学习:盘古大模型支持多种模态的数据融合,如文本与图像、语音与图像等,可以实现跨模态的信息检索和生成。
4. 科学计算:盘古大模型在科学计算领域也有应用,如蛋白质结构预测、材料性质预测等。
5. 代码生成与理解:盘古大模型可以生成高质量的代码,同时也能理解和解释代码的含义。
6. 对话系统:盘古大模型可以用于构建智能对话系统,实现人机交互和自然语言理解。
7. 推荐系统:盘古大模型可以用于构建个性化推荐系统,为用户提供更精准的推荐内容。
8. 知识图谱:盘古大模型可以帮助构建知识图谱,实现知识的表示和推理。
数据评估
关于盘古大模型特别声明
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